Cloudflare выпускает Clef — открытые «модели решений» и платформу для их дообучения

Cloudflare выпустила две собственные «модели решений» (decision models) — Clef и Clef-flash. Оба варианта открыты под лицензией Apache 2.0 на Hugging Face, размещены в сервисе Workers AI и совместимы с API модели Jev System One от Typesafe AI, вокруг которой в последние недели возник заметный ажиотаж.

Что такое модель решений

В отличие от больших языковых моделей, которые недетерминированы и способны свободно рассуждать и генерировать текст, модель решений выдаёт ограниченный, строго типизированный результат — быстро, дёшево и предсказуемо. Ей передают входные данные и набор вопросов, а она возвращает ответы с вероятностями: например, по обращению в поддержку определяет, срочное ли оно, какой команде его передать и насколько серьёзно влияние на клиента. Такой ответ код может использовать для маршрутизации, эскалации или передачи человеку.

Сама Cloudflare уже применяет Clef в команде Threat Intelligence для классификации доменов. По словам компании, Clef выбрал категории сайта (с указанием вероятностей — модного, электронной коммерции, фишинга и т. д.) за 2,2 секунды, тогда как самая быстрая из их универсальных LLM, gpt-oss-120b, затратила 4,7 секунды и вернула лишь две категории.

Чем Clef отличается

У Clef есть визуальный энкодер, поэтому модель умеет классифицировать изображения — Jev пока работает только с текстом. Контекстное окно составляет 64k против 32k у Jev. По таблицам тестов из Jev Decision Index и собственного набора Typesafe модели Cloudflare держатся конкурентоспособно, а по медианной задержке опережают большинство соперников.

В основе Clef лежит модель Qwen, дообученная под задачи принятия решений (Qwen3.8-27B для Clef и Qwen3.5-9B для Clef-flash). Шаг принятия решения неавторегрессивный: промежуточный текст не генерируется, а варианты схемы оцениваются параллельно, что и даёт выигрыш в скорости. Для калибровки вероятностей компания разработала собственный метод обучения с подкреплением — RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions).

Платформа дообучения

Вместе с моделями Cloudflare запускает сервис дообучения Clef под конкретные задачи. Сначала это работа «вручную» вместе с командой форвард-инженеров (FDE), а затем — самообслуживаемая платформа, собирающая данные, обучающая и переразвёртывающая модель прямо в инфраструктуре Cloudflare. Она опирается на уже существующие компоненты: AI Gateway (сбор трафика в датасет), Workers AI, Containers (песочница для RL) и новый компонент Trainer, а также механизм Bring Your Own Model, выросший из приобретения Replicate.

Название отсылает к музыкальному ключу (clef), задающему высоту нот на нотном стане, — а буквы CF намекают на Cloudflare.

Источник: Cloudflare Blog