Google DeepMind представила Gemini 3.7 Flash — вдвое дешевле предшественника

Google DeepMind анонсировала Gemini 3.7 Flash — новую версию своей серии «недорогих рабочих» моделей, ориентированную на программирование и агентные сценарии. Релиз состоялся спустя всего три недели после Gemini 3.6 Flash и, по словам компании, стал прямым результатом обратной связи от разработчиков и алгоритмических улучшений.

Главная приманка — цена: на старте Gemini 3.7 Flash стоит вдвое дешевле предшественника, $0,75 за миллион входных токенов и $3,75 за миллион выходных. Вводный тариф действует до конца 2026 года; с 1 января 2027-го расценки удвоятся — до $1,50 и $7,50 соответственно.

Что улучшилось

Google приводит набор бенчмарков, на которых новая модель заметно опережает 3.6 Flash. В генерации готового к продакшену кода результат вырос с 34,4% до 43,6% на FrontierCode 1.1 и с 49,0% до 65,3% на DeepSWE v1.1. В веб-разработке модель, по утверждению компании, создаёт функциональные макеты за меньшее число подсказок и набирает 1588 очков Elo на WebDev Arena против 1538 у предшественника.

Отдельно отмечены «знаниеёмкие» области — финансы, право, биологические науки. На тесте обработки сложных документов GDP.pdf модель показала 34,0% против 22,0%, а на AutomationBench, оценивающем выполнение реальных бизнес-задач, — 30,4% против 17,0%.

В демонстрациях Google показала, как из текстового запроса рождается играбельная 3D-игра (совместно с Nano Banana), как из статичного PDF собирается интерактивный отчёт с живыми графиками, а также обучение робота в трёхагентном цикле с мультимодальным анализом.

Дисциплина вместо переспрашиваний

Особый упор сделан на «поведение» модели в работе агентов. По заявлению DeepMind, 3.7 Flash лучше справляется с препятствиями, при необходимости уточняет намерения пользователя и точнее следует инструкциям, тщательнее планируя многошаговые действия и вызовы инструментов. Итог, обещают в компании, — меньше ручного контроля и повторных попыток.

Новую модель уже задействовали в Gemini Spark — персональном ИИ-агенте для подписчиков Google AI Pro и Ultra, доступном более чем в 160 странах. Обновление, по словам Google, улучшает работу с приложениями Google Workspace: сведение файлов, черновики писем, обновление статусных документов.

Отдельно отмечены усиленные защитные механизмы Frontier Safety против злоупотреблений в областях химического, биологического, радиологического и ядерного (CBRN) характера и кибератак. Модель доступна разработчикам через Gemini API в Google AI Studio и Android Studio, а также в корпоративной платформе Gemini Enterprise.

Источник: Google DeepMind