Google: работники не автоматизируют себя вопреки ажиотажу вокруг ИИ

Исследователи Google Research изучили, как сотрудники на самом деле пользуются нейросетью Gemini, и не нашли подтверждений расхожему тезису о том, что искусственный интеллект вот-вот вызовет массовую автоматизацию и вытеснит «белые воротнички» с рынка труда. Работа, представленная на прошлой неделе, опирается на проект AI & Economy ATLAS — анализ 15 миллионов анонимизированных взаимодействий с приложением Gemini, режимом AI Mode и Gemini API.

Чтобы оценить масштаб, авторы прогнали рабочие запросы через автоматический классификатор, опирающийся на профессиональные классификации Бюро статистики труда США и подробную базу трудовых операций O*NET. Ручная проверка подтвердила надёжность метода.

Использование есть, но оно поверхностное

Чаще других к Gemini обращаются финансовые и рыночные аналитики, разработчики ПО и системные администраторы. Реже всего — продавцы, работники транспорта и сферы общественного питания. Однако даже там, где ИИ применяют активно, интеграция остаётся, по выражению исследователей, «мелкой и преимущественно совместной», а сквозная автоматизация задач ограничена.

Цифры красноречивы. Лишь 21% всех трудовых операций из базы O*NET набрали заметный объём обращений к Gemini. Для 29% профессий ни одна релевантная задача не преодолела этот порог, а ещё для 30% значимую помощь ИИ получила менее четверти операций. И только в 3% профессий — среди них тестировщики ПО, кадровые специалисты и специалисты по документообороту — Gemini регулярно привлекали к трём четвертям задач.

ИИ отдают рутину, а не сложное

Подавляющее большинство обращений (86%) приходится на когнитивные задачи — то есть на «умственную» работу. При этом речь идёт в основном о черновиках, генерации идей и поиске информации, а не о полной автоматизации.

Любопытно, что люди доверяют модели именно те задачи, которые требуют меньше всего экспертизы: переписывание текстов на других языках, составление и проверку спецификаций. Самые сложные части своей работы человек оставляет себе.

Не обошли вниманием и «синие воротнички». Механики промышленного оборудования используют Gemini для анализа результатов тестов и сообщений об ошибках, а автомеханики — для проверки узлов и диагностики проводки; такие пользователи чаще прочих загружают в модель фотографии вместо текста.

Общий вывод исследователей: работники не «автоматизируют себя до полного исчезновения», а дополняют свой труд, перекладывая на ИИ рутинные когнитивные операции и сотрудничая с ним в нестандартных задачах. Картина может измениться, если будущие модели научатся справляться со сложной работой или если ИИ-роботы освоят ручной труд. Пока же данные указывают на то, что ценность человеческих навыков в нестандартных задачах, доминирующих в большинстве профессий, лишь растёт.

Источник: Ars Technica