ИИ бьёт по новичкам: занятость молодых в затронутых профессиях упала на 19%

Долгие годы наблюдатели за индустрией ИИ предрекали «апокалипсис рабочих мест», который устроят сверхумные системы, способные дешевле выполнять большинство человеческих задач. Обновлённое исследование экономистов Стэнфордского университета показывает, что удар пока приходится не по всем сразу, а по самым молодым.

Августовская редакция 2026 года работы «Канарейки в шахте? Шесть фактов о недавнем влиянии искусственного интеллекта на занятость» уточняет прошлогодний доклад свежими данными. Вывод прежний, но тревога усилилась: занятость работников 22–25 лет в наиболее «подверженных ИИ» профессиях теперь на 19% ниже, чем у сверстников в устойчивых к ИИ сферах. Годом ранее этот разрыв составлял 13%.

Молодые против опытных

Авторы опирались на анонимизированные данные о зарплатах, которые агрегирует HR-компания ADP, а степень «уязвимости» профессий оценивали в том числе по Anthropic Economic Index — индексу того, как разные специальности применяют модель Claude в повседневной работе (аналогичный отчёт по Gemini выпустила Google).

В масштабах всей экономики разница в занятости между «уязвимыми» и «устойчивыми» профессиями почти незаметна. Но стоит выделить молодёжь 22–25 лет — и картина меняется: с 2022 года занятость в 40% наиболее затронутых профессий упала примерно на 11%, тогда как в остальных 60% выросла на 10%. Причём сокращение идёт не через увольнения, а через снижение найма новичков, и бьёт по числу мест, а не по зарплатам.

Замена или помощь

Ключевое различие — между «автоматизирующим» и «дополняющим» использованием ИИ. Там, где технология полностью заменяет человека (бухгалтеры, аудиторы, ресепшионисты), занятость молодых падает сильнее всего. Там, где ИИ лишь помогает опытному специалисту (руководители, медсёстры), картина спокойная. «Результаты согласуются с тем, что автоматизирующие применения ИИ замещают труд, а дополняющие связаны с ростом занятости», — пишут исследователи.

Авторы также предполагают, что уязвимее всего профессии, опирающиеся на «кодифицированное» знание — формальное, стандартизированное, которому учат по учебникам. В противовес ему «неявное» знание, приобретаемое через практику и наставничество, ИИ пока лишь дополняет. Высшее образование при этом служит буфером: в профессиях с большой долей выпускников вузов разница между уязвимыми и устойчивыми специальностями сглаживается.

Ведущий автор работы Эрик Бриньольфссон в интервью The Washington Post формулирует опасение прямо: рабочие места тех, кто вошёл в профессию до эпохи ИИ, во многом сохранятся, а вот для нового поколения многие двери начинают закрываться. «Эффекты для новичков, которые мы измеряем, реальны, устойчивы и нарастают, — говорит он. — Меня всё больше беспокоит рынок труда, который удерживает общий уровень занятости, но тихо закрывает вход для тех, кто только начинает карьеру».

Источник: Ars Technica