ИИ учится на живой коже: тайный биостартап партнёра Леди Гаги

· Искусственный интеллект
Майкл Полански, известный публике как спутник Леди Гаги и бывший помощник Шона Паркера, несколько лет тайно строил компанию, которая держит человеческую кожу живой вне тела неделями — чтобы ИИ искал новые косметические ингредиенты.

cover.svg

Майкл Полански больше известен широкой публике как творческий, деловой и романтический партнёр Стефани Джерманотты — Леди Гаги. Однако параллельно с жизнью в мире шоу-бизнеса он с 2022 года возглавляет стартап Outer Biosciences, о котором до недавнего времени почти не рассказывал даже близким друзьям. Теперь компания решила «работать открыто».

Кожа, которая живёт вне тела

Идея выросла из давнего раздражения: биология и химия развиваются куда медленнее программного обеспечения, потому что ставить эксперименты прямо на людях неэтично, а привычные заменители — животные модели, упрощённые клеточные культуры, органоиды — плохо отражают поведение настоящего органа.

Outer Biosciences пошла другим путём. Компания получает человеческую кожу, которую иначе выбросили бы после операций (в основном пластических), через проверенные биобанки, работающие под надзором этических комитетов и с задокументированным согласием доноров. Все образцы приходят обезличенными. Собственная система жизнеобеспечения подаёт тканям питательные вещества и удаляет продукты обмена, продлевая их жизнь до месяца — тогда как обычная норма измеряется днями. По словам Полански, 30-дневная ткань во многом похожа на первоначальную, хотя и не идентична ей полностью.

Эта отсрочка позволяет наблюдать медленные процессы: перестройку коллагена, изменение пигментации, восстановление барьера. Исследователи, например, вызывают у живой кожи ожог ультрафиолетом и неделями следят за воспалением и реакциями восстановления — не «лечат» её, а просто наблюдают за ходом биологии.

Замкнутый цикл с ИИ

Всё это встроено в самообучающуюся систему. ИИ-модель предсказывает, какие непроверенные вещества могут благотворно повлиять на конкретную функцию кожи; кандидатов прогоняют через живую ткань; результаты — верным было предсказание или нет — возвращаются в модель, улучшая следующий круг догадок.

Прогресс впечатляет. Раньше компания действовала «грубой силой», перебирая научную литературу, и за полтора года получила пару зацепок. С ИИ новый кандидат появляется примерно раз в шесть недель; в работе шесть перспективных направлений и несколько десятков дополнительных «попаданий».

Любопытна и цель. Речь идёт не о лекарствах, а о косметических ингредиентах, поэтому одобрение FDA не требуется. При этом весь нынешний «арсенал» активных компонентов крайне скромен: около 120–130 одобренных безрецептурных активных веществ, а с учётом исследованных косметических — порядка 200. Простор для открытий огромен.

Своя ниша

Outer Biosciences не строит собственный бренд, а планирует лицензировать или продавать готовые ингредиенты косметическим и фармацевтическим компаниям; четыре из шести текущих направлений, вероятно, дойдут до рынка. Пока деньги приносят исследовательские партнёрства.

Компания привлекла около $23 млн и держит штат из 19 человек под Кембриджем (штат Массачусетс). Данные, которые она собирает, не существуют больше нигде — своего рода защита, ведь «интернета биологии» для обучения ИИ не существует. Показательно, что вся работа ИИ идёт локально, а не в облаке: «Мы не хотим, чтобы данные были в облаке», — говорит Полански.


Источник: TechCrunch

Комментарии

Войдите, чтобы комментировать.

  • Пока нет комментариев.