ИИ учится писать геномы вирусов

Исследователи поставили перед двумя ИИ-моделями задачу, которая выглядит одновременно многообещающей и тревожной: сгенерировать полный геном жизнеспособного бактериофага — вируса, умеющего проникать в бактерию, размножаться внутри неё и разрушать её изнутри.

В качестве образца взяли уже известный бактериофаг ΦX174 (произносится «фи-икс-один-семь-четыре»), способный заражать и уничтожать кишечную палочку E. coli. Отталкиваясь от этого примера, модели предложили около 700 тысяч возможных вариантов генома. Из всего этого множества исследователи отобрали 285 проектов, которые выглядели наиболее перспективными.

Дальше работа перешла из цифрового мира в лабораторию. По отобранным проектам синтезировали новые молекулы ДНК и ввели их в клетки E. coli, после чего оставалось лишь ждать: появятся ли из этих искусственно составленных последовательностей жизнеспособные бактериофаги.

Сам факт, что генеративные модели способны не просто анализировать биологические последовательности, но и предлагать работоспособные конструкции целых вирусных геномов, показывает, насколько далеко продвинулись инструменты машинного обучения в приложении к молекулярной биологии. Ровно поэтому подобные исследования вызывают двойственное чувство: восхищение возможностями и настороженность по поводу того, к чему они открывают дорогу.

Источник: Schneier on Security