Maia 300: Microsoft делает ставку на собственные AI-чипы вместо Nvidia

Microsoft анонсировала Maia 300 — третье поколение собственного ускорителя для искусственного интеллекта. По замыслу компании, именно он станет «основной системой инференса» для её продуктов и сервисов. Чип не только повышает экономичность обработки нагрузок в облаке, но и лучше справляется с современными рассуждающими моделями и агентскими задачами.

Развёртывание Maia 300 в продакшене начнётся в 2027 году. Разработчики делали ставку на энергоэффективность. «Мы ожидаем, что Maia 300 будет выдавать на 40 процентов больше токенов на мегаватт по сравнению с ведущими системами на GPU», — говорит Скотт Гатри, исполнительный вице-президент облачного подразделения Microsoft. По его словам, в полной конфигурации из 96 ускорителей чип обеспечивает до семикратного роста пропускной способности в масштабе стойки относительно Maia 200.

Меньше зависимости от чужих GPU

Именно рост эффективности должен позволить Microsoft опираться в основном на собственные ускорители, а не на решения Nvidia и AMD. «Мы будем масштабировать семейство Azure Maia до мультигигаваттных развёртываний начиная с 2027 года, делая Maia основной системой инференса для продуктов и сервисов Microsoft», — отмечает Гатри.

Maia 300 — преемник модели 200, представленной лишь в январе. Предшественник уже обслуживает реальные нагрузки: Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry и собственные модели компании. Новый чип, по словам Гатри, рассчитан на нагрузки нового типа — длинноконтекстные рассуждения, чувствительные к задержкам диалоговые сценарии и многошаговые агентские задачи.

Архитектура из чиплетов

Прирост эффективности обеспечивает новая чиплетная архитектура на техпроцессе TSMC N2P. В ней разделены вычисления, контроллер памяти и ввод-вывод. Это, как поясняет команда инфраструктуры Azure, увеличивает площадь кремния, отведённую под вычисления, и позволяет каждому блоку использовать наиболее подходящую для него технологию.

Собственный чип важен и для амбиций Microsoft в области моделей ИИ, где компания стремится догнать Google DeepMind, OpenAI и Anthropic. «Нам нужно работать на всех уровнях стека, вплоть до кремния, — говорит глава Microsoft AI Мустафа Сулейман. — На таком масштабе нужна платформа, которой владеем мы сами и которую проектируем совместно с нашими моделями».

Источник: The Verge