Meta выпустила первую модель фронтир-класса — Muse Wonder

В понедельник Superintelligence Lab компании Meta представила две новые модели — Muse Wonder и Muse Wonder Full. Это первая попытка компании создать модель фронтир-класса, то есть сопоставимую с лучшими разработками конкурентов.

Ранее Meta выпускала лёгкую модель Muse Spark, рассчитанную на низкую задержку при скромных возможностях. Модели семейства Wonder, напротив, крупнее и, по заявлению компании, заметно мощнее: у них выше результаты в бенчмарках и лучшие показатели в сложных задачах вроде программирования. По данным самой Meta, приведённым в карточке модели, Wonder и Wonder Full сопоставимы по результатам тестов с Fable 5.1 и GPT-6 Astra.

«Вместе они знаменуют следующий шаг на нашей лестнице масштабирования и крупный рывок к персональному суперинтеллекту», — говорится в блоге компании.

Цена и доступ

Масштаб отражается и в цене. Через Meta Model API модель Wonder обойдётся в 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных — примерно столько же, сколько GPT-6 Sol или Opus 5.5. При этом Wonder Full не будет доступна через API: ею смогут пользоваться только подписчики Muse Code. Обе модели также лягут в основу агента Muse.

Ставка на память

Meta давно развивает идею персональных ассистентов, способных выполнять задачи на протяжении долгого времени, и в новых моделях сделала особый упор на умении удерживать и обобщать сведения, полученные от пользователя. Это свойство компания называет «активной памятью». В качестве доказательства приводится бенчмарк MemoryBench, проверяющий механизмы непрерывного обучения и построения памяти: по данным Meta, Muse Wonder набирает здесь больше баллов, чем Fable, Opus и Astra.

«Мы вложили колоссальные усилия в то, чтобы ваша модель помнила важное для вас — на протяжении дней, недель, месяцев и дольше», — заявила научная сотрудница Кавья Коппарапу в ролике, сопровождавшем запуск.

Это первый релиз модели фронтир-класса с тех пор, как в августе прошлого года основатель Scale AI Александр Ван перестроил работу ИИ-подразделения Meta. С того момента компания выпускала лишь лёгкую Muse Spark и агента Muse, избегая громких анонсов передовых моделей, которыми известны OpenAI и Anthropic. Согласно блогу, модели обучались в дата-центре Meta Prometheus в центральной части Огайо, который был запущен в этом году.

Источник: TechCrunch