Мир под замком: почему создатели world models молчат о своих планах

Обозреватель TechCrunch Рассел Брэндом провёл на конференции All In панель, посвящённую «моделям мира» (world models), и попытался разобраться в одном из самых закрытых уголков индустрии ИИ. Ключевые игроки здесь — AMI Labs Яна Лекуна и World Labs Фей-Фей Ли. Оба стартапа собрали много шума и денег, но по части попыток на этом заработать пока располагаются в самом низу шкалы.

Суть направления — автоматизация пространственного интеллекта, и отсюда открывается множество прибыльных дорог: робототехника, интерактивное видео, более сложные системы автономного вождения. Однако как только речь заходит о том, где технология действительно будет коммерциализована, картина становится туманной.

«Расскажем, когда будем готовы»

Ближе всего к ответу оказался сооснователь AMI Labs и вице-президент по моделям мира Майкл Раббат. На прямой вопрос, над чем работает компания, он ответил уклончиво: «Расскажем, когда будем готовы об этом говорить». По электронной почте он уточнил, что фирма всё ещё на стадии исследований и разработки и публично о продуктах и сроках не высказывается. Компании нет и года, так что молчание объяснимо.

Но скрытность характерна для всей отрасли. Продукт Marble от World Labs выглядит самым проработанным: демонстрации варьируются от создания медиа до сборки исследуемых сред для игр и CGI-эффектов. Есть и сценарии для робототехники, но платформа скорее призвана показать возможности, чем продавать конкретное решение.

Секреты даже от поставщиков

Закрытость распространяется и на подрядчиков. Алекс де Виган, глава Physicl — поставщика данных для этого рынка, признался, что не знает, что именно строят его клиенты. «Хотел бы, чтобы они рассказывали больше. Мы могли бы делать более полезные данные, если бы знали, над чем они работают», — сказал он.

Часть загадки — в универсальности самой идеи. Простейшая версия модели мира — навигируемая карта, как в системах беспилотных автомобилей. Но тот же подход помогает и человекоподобному роботу переносить коробки, и превращению нескольких минут видео в исследуемое пространство. AMI уже пробовала себя в производстве, биомедицине, робототехнике и даже в софте для врачей.

Тёмный лес

Пока привлекать финансирование легко, нет и давления сосредоточиться на чём-то одном — и есть причина этого не делать. Стоит AMI объявить, что она построила человекоподобного робота или систему рендеринга нового поколения, как рынком тут же заинтересуются конкуренты: другие лаборатории моделей мира, «неолабы», а то и OpenAI с Anthropic. Обратная сторона лёгких денег в том, что финансировать себя могут и соперники.

Брэндом сравнивает ситуацию со сценарием «тёмного леса» из романов Лю Цысиня: если не знаешь, кто ещё бродит по чаще, лучше не привлекать внимания.

Источник: TechCrunch