Nvidia представила открытые модели Nemotron 3.5 для корпоративных и локальных ИИ-агентов

Nvidia в четверг представила новое семейство моделей с открытыми весами, рассчитанных на постоянно работающих ИИ-агентов и периферийные вычисления.

Крупная модель для предприятий

Nemotron 3.5 Super VL — это большая модель на 120 млрд параметров, ориентированная на корпоративных агентов. Параметров в ней меньше, чем в Nemotron 3 Ultra, но, по словам компании, она обеспечивает сопоставимую точность в задачах следования инструкциям и работы с инструментами.

Nvidia утверждает, что при дообучении под конкретные агентные задачи Super VL справляется быстрее конкурирующих моделей Anthropic и OpenAI (Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna, Astra). Среди таких задач — обработка документов, финансовый учёт, научные эксперименты, обработка медицинских страховых заявок и устойчивость к атакам. Подобные заявления сопровождают почти каждый анонс, но Nvidia подкрепила их списком клиентов: Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity и Salesforce.

Ставка на открытость и локальность

По словам вице-президента Nvidia по открытым моделям и ПО Кари Бриски, теперь у любой организации, желающей запускать агентов на инфраструктуре Nvidia, есть открытая оптимизированная модель для своего уровня — без необходимости выбирать между возможностями и простотой развёртывания. В отличие от закрытых флагманских моделей, Super VL можно дообучить на собственных данных, развернуть на своей инфраструктуре и владеть результатом.

За этим стоит и расчёт: быстрорастущие проприетарные ИИ-лаборатории — одновременно клиенты и объекты инвестиций Nvidia — всё чаще обращаются к другим поставщикам чипов, таким как AWS Trainium и Cerebras, а также строят собственные процессоры.

Компактные Bolt для ПК

На другом конце спектра — две лёгкие модели Bolt, предназначенные для работы на новых ИИ-ПК с чипом RTX Spark и рабочих станциях DGX Spark. Такие машины для потребителей, программистов и офисных сотрудников уже выходят на рынок через партнёров вроде Microsoft и Dell.

Nvidia делает ставку на зарождающийся рынок локальных ассистентов: пользователи смогут поручать агентам повседневные задачи, не отправляя данные в облако. Это может оказаться важным для тех, кто с опаской пускает ИИ в личную жизнь — к сведениям о семье, здоровье и финансах.

Модель Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B на 74 млрд параметров рассчитана на локальные агентные задачи — многошаговые рассуждения, вызов инструментов и работу в вебе. Самая маленькая Bolt E4B предназначена для диалоговых агентов.

Super VL и Bolt 74B-A9B уже доступны, Bolt E4B выйдет позднее в этом месяце.

Источник: TechCrunch