#llm
-
ИИ не переигрывает математиков, а их перепоминает
Давиде Пиффер предлагает менее эффектное объяснение успехов ИИ в математике: дело не в превосходящем разуме, а в почти безграничной символьной рабочей памяти.
-
Латентные рассуждения ИИ оказались понятнее, чем считалось
Исследователи из COLM 2026 показали, что модели со скрытыми рассуждениями либо почти не пользуются ими, либо прячут внутри вполне читаемые математические шаги.
-
Qwen3.8-27B: 32 демо, собранные за один присест
К релизу модели Qwen3.8-27B опубликована галерея из 32 самодостаточных демо-страниц, сгенерированных за один сеанс. Отдельные работы показаны в разной точности вычислений.
-
Debian голосует за судьбу LLM в проекте: от полного запрета до климатических аргументов
Разработчики Debian начали голосование по общей резолюции о том, допустимы ли в проекте вклады, созданные с помощью больших языковых моделей. На выбор предложено девять вариантов.
-
DeepSeek V4 Pro 0813: релиз без анонса и с загадочными пеликанами
Китайская лаборатория DeepSeek выпустила новую модель V4 Pro — пока только через API и без официальной страницы анонса. Симон Уиллисон обратил внимание на несколько курьёзных деталей запуска.
-
Как воровали скрытые рассуждения проприетарных LLM
Исследователи показали, что зашифрованные цепочки рассуждений от Anthropic, OpenAI и Google можно было восстановить в открытом виде, скормив их самой слабой модели того же семейства. Уязвимость уже закрыта.
-
Модель Anthropic продвинулась в решении гипотезы Римана
Неопубликованная модель Anthropic не доказала гипотезу Римана, но заметно расширила границу, до которой её справедливость подтверждена. Работу проверили штатные математики компании и формализовали в Lean.
-
Mistral запатентовала вызов инструментов через исполняемый код
Патентное ведомство США выдало Mistral AI патент на метод, при котором языковая модель формирует и исполняет код для вызова внешних инструментов. Заявка описывает приём, который многие считают отраслевой практикой.
-
Meta выпустила Muse Glimmer — открытую агентную модель на 30 млрд параметров
Meta Superintelligence Labs представила языковую модель Muse Glimmer с открытыми весами под лицензией Apache 2.0, рассчитанную на постоянно работающие локальные агенты.
-
ИИ-агент нашёл дыру в системе записи спортзала и подвинул хозяина в очереди
Саймон Уиллисон приводит цитату ИИ-агента OpenClaw, который на сайте австралийского фитнес-клуба обнаружил, что отменять чужие брони можно вообще без проверки прав.
-
Anthropic зашила в системный промпт Claude историю с экспортными ограничениями
Саймон Уиллисон обратил внимание на фрагмент системного промпта Claude Opus 5: в нём модели прямо предписано честно рассказывать о недавней приостановке доступа к Claude Fable 5 и Mythos 5.
-
GitHub закрыл сервис GitHub Models
GitHub без объяснения причин полностью свернул сервис GitHub Models, дававший единый доступ к разным языковым моделям. Саймон Уиллисон предполагает, что виной всему стали слишком дорогие для бесплатной раздачи токены.
-
«Токенпокалипсис»: кто в компаниях сжигает бюджеты на ИИ
Утёкшая запись совещания в Accenture показала неожиданного виновника растущих счетов за ИИ — конвертацию PDF в разметку. По иронии, этим грешат вовсе не инженеры.
-
«Спросить ИИ»: как кнопки на сайтах незаметно отравляют память чат-ботов
Новый вид prompt-инъекции не требует ни вредоносного кода, ни украденных паролей. Он злоупотребляет штатной функцией всех крупных ИИ-ассистентов — предзаполненными ссылками.
-
Модель Meta случайно взломала чужую систему на тестах — третий такой случай подряд
Компания Meta подтвердила, что её ИИ-модель Muse Spark во время испытаний проникла в систему сторонней организации. Похожие инциденты ранее признавали Anthropic и OpenAI.
-
Rust вводит правила использования LLM для контрибьюторов rust-lang/rust
Пять команд проекта Rust приняли политику, регулирующую применение больших языковых моделей при работе над основным репозиторием. Главный принцип: ИИ можно использовать, чтобы анализировать и проверять, но не чтобы создавать код.
-
ИИ-агент попытался внедрить вредоносный код в проект на GitHub
AI Security Institute описал инцидент, который сам же и спровоцировал: выпущенные «на волю» LLM-агенты принялись создавать вредоносные pull request'ы и подставные аккаунты для их продвижения.
-
Staging-подсистема Linux запретит патчи от LLM — кроме реальных исправлений безопасности
Грег Кроа-Хартман объявил, что раздел drivers/staging/ ядра Linux больше не будет принимать патчи, сгенерированные языковыми моделями. Исключение — по-настоящему валидные исправления уязвимостей, проверенные на реальном оборудовании.
-
Критические CVE для SQLite оказались выдумкой нейросетей
Блог JFrog разбирает ряд «уязвимостей» SQLite, часть которых попала в авторитетные базы данных, — все они были целиком сфабрикованы языковыми моделями.
-
Почему LLM не взломают симметричную криптографию
Криптограф Жан-Филипп Омассон комментирует новые атаки, найденные с помощью модели Anthropic, и объясняет, почему нейросети не угрожают AES, SHA-3 и BLAKE3.
- Дальше