Ценовая война в ИИ: OpenAI и Anthropic снижают цены под натиском китайцев

Крупнейшие американские ИИ-лаборатории вступили в ценовую войну. OpenAI и Anthropic начали выпускать более дешёвые модели, пытаясь удержать экономных клиентов, которые всё чаще переключаются на недорогие альтернативы от китайских разработчиков.

Причина проста: растущие счета за ИИ заставляют компании ограничивать использование сервисов и искать варианты подешевле. На этом фоне китайские разработчики, включая Moonshot и DeepSeek, находят пользователей от Кремниевой долины до Европы.

Кто и на сколько снизил цены

OpenAI сократила цену на GPT-5.6 Luna — свою «самую быструю и доступную модель» — на 80%: с $1 до $0,20 за миллион входных токенов и с $6 до $1,20 за миллион выходных. Anthropic представила Claude Opus 5 по цене $5 и $25 за миллион входных и выходных токенов соответственно — вдвое дешевле флагманской Fable 5. На этой неделе компания также отменила запланированное на сентябрь повышение цен на Sonnet 5.

По данным индекса Silicon Data, с середины июля цены, которые клиенты платят за модели ведущих американских лабораторий, упали почти на четверть. Это заметный разворот для компаний, чьи проприетарные «закрытые» модели прежде конкурировали в основном по производительности, а не по стоимости. Давление на цены во многом создают открытые китайские модели, которые можно свободно скачать и доработать.

IPO на триллион и поиск отдачи

Снижение цен совпало с планами OpenAI и Anthropic выйти на биржу с оценками около триллиона долларов — при том что инвесторы ждут доказательств, что колоссальные вложения в ИИ способны приносить прибыль. Одновременно обе компании переводят часть корпоративных клиентов с фиксированной подписки на оплату по потреблению вычислительных ресурсов. Некоторые фирмы в ответ вводят лимиты на использование ИИ или тестируют более дешёвые решения: DoorDash и Airbnb, например, уже заявили, что задействуют китайские модели ради экономии.

Сравнивать модели по «прейскурантной» цене токенов, впрочем, обманчиво. Более способная модель нередко решает задачу за меньшее число токенов или с меньшего числа попыток, а настройки «усилия» меняют объём затрачиваемых вычислений. По оценке Artificial Analysis, Opus 5 на «среднем» усилии показала результат и стоимость задачи, близкие к Kimi K3 от Moonshot на «максимуме», а GPT-5.6 Luna оказалась вдвое дороже DeepSeek V4 Flash при схожем качестве.

При этом цены на самые мощные модели остаются стабильными или растут. Как отметил Мантас Лукаускас из Hostinger, американские лаборатории «срезали середину и обороняют вершину» — и нынешние изменения станут первой настоящей проверкой того, смогут ли они удержать стоимость своих флагманов.

Источник: Ars Technica