xAI представила Grok 4.7 — ставка на длинные задачи и безопасность

21 сентября 2026 года компания xAI представила Grok 4.7 — по её словам, самую способную из своих моделей для программирования и интеллектуального труда. Новинку предлагают по той же цене и с той же скоростью, что и предыдущую версию Grok 4.6, позиционируя её как конкурентоспособную в своём классе.

Что изменилось

Grok 4.7 построена на новой, более крупной базовой модели. Её обучали с более длительным этапом обучения с подкреплением на усложнённом наборе задач, смещённом в сторону проблем, на решение которых уходят многие часы. Разработчики подчёркивают, что модель лучше проверяет собственную работу и увереннее удерживает длинный контекст. Кроме того, её обучили изначально понимать оболочку Grok Bot, что улучшило диалоговые сценарии и общую работу со знаниями.

По приведённым в анонсе бенчмаркам Grok 4.7 обгоняет предшественника: на CursorBench 4.0 — 46,3% против 40,4%, на инженерном EEBench — 64% против 53%, на юридическом тесте Harvey — 19,6% против 15,8%. По ряду метрик модель сопоставима с конкурентами вроде GPT и Fable, а где-то уступает им.

Безопасность

Отдельно xAI делает акцент на новом наборе защитных механизмов. По утверждению компании, это самая устойчивая к обходам и "джейлбрейкам" из протестированных ими моделей. В двойных областях — кибербезопасности и биологии — она лидирует по балансу пользы для легитимных задач и отказов на опасных: 62,4% на биобезопасном бенчмарке LatchBio и лишь 3,3% пропущенных рискованных запросов на собственном тесте HackerBench v0.3. Отдельным партнёрам по кибербезопасности открыт доступ к её возможностям для "красных команд" в целях оборонных исследований.

Цена и доступность

Modель уже доступна в Cursor и Grok Build, а также через API, сторонние оболочки для кодинга, маршрутизаторы моделей и облачные платформы. Базовая цена — 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион выходных. Есть и "быстрый" вариант: вдвое выше скорость вывода при вдвое большей цене.

Источник: Hacker News