Meta выпустила Muse Code — ИИ-агента для крупных репозиториев

Meta, которую в сфере ИИ-инструментов для разработчиков нередко считали отстающей, пытается наверстать упущенное. На этой неделе компания выпустила Muse Code — терминального агента, ориентированного на программистов, которым нужна помощь со сложными задачами в объёмных кодовых базах.

По словам главы Meta Марка Цукерберга, Muse Code способен выполнять «полноценные инженерные задачи в больших репозиториях» — от планирования изменений и написания кода до проверки результата. Инструмент устанавливается одной командой и работает на ранее представленной модели компании Muse Spark. Продукт пока доступен в статусе бета-версии.

Параллельные суб-агенты

Главная особенность, которую подчёркивает Meta, — способность дробить крупную задачу на части. «Когда работа достаточно велика, она распределяется между отдельными суб-агентами, которые трудятся параллельно в изолированных рабочих копиях», — пояснил Цукерберг. При этом основная рабочая копия пользователя остаётся нетронутой. В качестве примера он привёл тест, в котором агент одновременно реализовал шесть функций для игры без взаимных конфликтов.

Ставка на цену

Запуск — попытка Meta встать в один ряд с конкурентами: агентом Codex от OpenAI и Claude Code от Anthropic. Главным аргументом компания называет стоимость. «Мы считаем, что для многих сценариев и рабочих процессов это может быть исключительно хорошим вариантом, особенно с точки зрения затрат», — заявил Александр Ван, возглавляющий подразделение Meta Superintelligence Labs, в разговоре с Wall Street Journal.

Meta наращивает присутствие на рынке ИИ, вкладывая значительные средства в разработку. В июне компания вышла за пределы своего основного направления — применения ИI для рекламного бизнеса — и представила корпоративного агента для клиентской поддержки, шагнув на рынок enterprise-решений.

Источник: TechCrunch