#машинное-обучение
-
Трансформер за 67 центов набрал 44% на ARC-AGI-1
Индийский исследователь Митхил Вакде обучил крошечную модель с нуля за полтора часа на одной видеокарте и обошёл по точности многие большие языковые модели — без синтетических данных и рекурсии.
-
Стартап Inherent: маленькая модель Faraday обошла Claude и GPT в воспроизведении научных работ
Лондонская лаборатория Inherent, основанная выходцами из DeepMind, представила ИИ-агента Faraday, который на компактной модели превзошёл системы Anthropic и OpenAI в независимом воспроизведении результатов научных статей.
-
Модель, знающая мир не дальше пятого класса
Исследователи обучили языковые модели на корпусе, ограниченном программой начальной школы, чтобы отделить приобретение знаний от их извлечения. Вывод: фильтр обучающих данных задаёт потолок способностей.
-
Дообученная 9B-модель за $500 обошла топовые ИИ на проверке каталога
Авторы Fermisense утверждают: открытая модель на 9 млрд параметров, дообученная методом обучения с подкреплением, превзошла ведущие проприетарные модели на конкретной задаче и оказалась в десятки раз дешевле в эксплуатации.
-
Xiaomi-Robotics-1: как обойти дефицит данных для роботов
Xiaomi представила базовую модель для роботов, которая обучается на 100 000 часах «бестелесных» траекторий и переносит навыки на реальные машины.